Classificação:arnês

Primeiro, o crescimento dos dados de imagens de IA traz desafios de interconexão.
Modulação de módulo de câmera de IA durante a execução, necessita de transmissão contínua de dados de imagem de alta velocidade, de alguns Gbps até mais de uma dúzia de Gbps. Em condições de alta frequência, a linha de conexão tradicional ou o FPC flexível são mais propensas a sofrer interferências, reflexos e perda de sinal, o que pode causar atrasos na imagem, poeira ou queda na estabilidade. Enquanto isso, os algoritmos de IA têm requisitos extremamente altos de temporalidade, e em aplicações como automação autônoma e inspeção industrial, atrasos minúsculos na transmissão podem afetar a precisão do reconhecimento e a capacidade de resposta do sistema, o que impõe requisitos mais altos para a rede de sinais.
Dois, vantagens de desempenho de fio coaxial ultrafino
Fio coaxial extremamente fino é composto por condutor central, camada isolante, camada de blindagem e camada protetora, podendo manter uma impedância característica estável e uma boa integridade de sinal durante a transmissão a alta velocidade. Sua estrutura de blindagem multilaminar pode efetivamente suprimir a interferência electromagnética externa, adequando-se para operação estável em ambientes eletromagnéticos complexos. Além disso, o diâmetro do fio extremamente fino e a boa flexibilidade permitem atender às necessidades de cablagem de alta densidade e com restrições de espaço dentro do módulo da câmera, mantendo uma longevidade confiável em cenários de curvatura ou movimento a alta frequência, compatível com várias interfaces de alta velocidade, como MIPI, LVDS e eDP.
Terceiro, a evolução contínua do módulo de câmera de IA.
Com o aumento da capacidade de cálculo dos algoritmos de IA e dos chips de processamento de imagem, os módulos de câmera estão evoluindo para发展方向高分辨率、多镜头和多通道同步。A imaging de 8K, a percepção 3D e as aplicações de visão em profundidade exigem ainda mais largura de banda e integridade do sinal. As fios coaxiais extremamente finos, graças às suas altas bandas de largura, baixas perdas e alta confiabilidade, já são amplamente aplicados em módulos de câmera de IA, câmeras de profundidade ToF, visão estereoscópica e sistemas de imaging infravermelho, tornando-se uma parte crucial da arquitetura de visão da IA.